Sobre esta ferramenta
O Painel de Performance de Apps (Mobile Intelligence) é uma plataforma que consolida dados mensais de desempenho de aplicativos móveis. Ele coleta métricas da Google Play (e futuramente Apple) desde janeiro de 2025, permitindo análise de portfólio, benchmarking de categoria, definição de metas baseadas em dados e identificação automática de cases de sucesso usando agentes de IA.
A tela principal do painel é a visão de Portfólio. Ela apresenta uma visão consolidada do desempenho mensal de todos os aplicativos cadastrados. Os dados são coletados mensalmente desde janeiro de 2025, com cortes feitos no dia 31 de cada mês.
Tela principal do Portfólio — 135 apps com dados, visão consolidada por período
Primeiro, o que é o projeto? A gente começou aqui com o Google e depois vai estender pra Apple. Tudo começa quando a gente cria o portfólio dos nossos aplicativos. Estamos coletando desde primeiro de janeiro de 2025 até a data do mês passado, e fazemos cortes mensais.
— Jefferson Freitas
O painel classifica automaticamente cada aplicativo em três estágios: Em Expansão (crescendo acima de 1%/mês), Estável (entre -1% e +1%/mês) e Em Desaceleração (queda acima de 1%/mês). A barra de distribuição por estágio dá uma visão rápida da saúde geral da carteira.
O painel oferece filtros poderosos para segmentar a análise. Você pode filtrar por Categoria (Finance, Education, Health, etc.), Porte (Grandes P66+, Médios, etc.), Estágio e Métrica (taxa de conversão, instalações, DAU, etc.).
Filtro de categorias — Finance selecionado, exibindo 56 apps financeiros
Eu posso fazer recorte. Por exemplo, quais os aplicativos da minha carteira de finanças que são grandes aplicativos — como é que eles estão?
— Jefferson Freitas
Portfólio filtrado: Finance nos últimos 6 meses — distribuição por estágio de crescimento
Dica: Use os atalhos de período (3m, 6m, 12m, Tudo) para mudar rapidamente o intervalo de análise sem precisar selecionar datas manualmente.
Ao filtrar por Finance + Grandes + 6 meses, Jefferson mostra que dos 19 apps dessa carteira, mais de 50% estão em expansão ou estáveis, enquanto 47% estão em desaceleração na taxa de conversão.
Ao clicar em qualquer aplicativo da tabela, você acessa a página de detalhes com todas as métricas individuais. A ferramenta oferece Diagnóstico IA, Projeção do próximo mês e lista de Apps semelhantes na mesma categoria.
Detalhe do Santander Empresas — Diagnóstico IA, projeção e apps semelhantes
O que é mais legal é que você consegue entrar aqui e ver a fundo no detalhe o que está acontecendo com cada um desses aplicativos.
— Jefferson Freitas
Apps Semelhantes (Finance) e início das métricas de Aquisição — Position e Visits Details Page
A seção de Aquisição mostra como o app atrai novos usuários — visibilidade na loja e entradas na base. As métricas principais são: Position (ranking na categoria), Visits Details Page (visitas à página do app), Impressions e Installs.
Aquisição — Position (-30.1% no período) vs Visits Details Page (-34.5%) com gráficos de tendência
Cada métrica exibe: Crescimento no Período, Crescimento Típico/Mês, Meta Saudável (P50 de apps do mesmo porte na categoria) e Meta Ambiciosa (P75 ou +50% sobre a saudável).
Leitura dos gráficos: Pontos vermelhos indicam valores atípicos (fora do padrão da série). A variação é mostrada mês a mês para identificar tendências.
Jefferson demonstra como o trabalho de ASO (App Store Optimization) cria um funil natural de resultados. Ao trabalhar um aplicativo novo, o primeiro impacto é nas impressões, seguido pelas visitas e finalmente pelas instalações.
Impressions Details Page e CTR Store — o funil de aquisição se formando
Quando a gente começa, a primeira coisa que faz é aumentar as impressões. Em apenas 2 meses de trabalho, a gente teve um aumento de 65%. E as visitas à página do app também aumentaram 47%. Percebe que o funil já está se formando? 67, 47, e isso leva à terceira grande métrica: as instalações — 31% de aumento.
— Jefferson Freitas
Installs Details Page e User Acquisitions — a conversão do funil em resultados
+65%
Impressões (2 meses)
A seção de Engajamento mede a intensidade e recorrência do uso. As métricas incluem DAU (usuários ativos diários), MAU (usuários ativos mensais) e Stickiness (DAU/MAU — quão viciante é o app).
Engajamento: DAU (-20.0%), MAU (-33.0%) e Stickiness (+19.4%) com gráficos de evolução
Esse é um aplicativo em começo de jornada, então você vê que ele não tem um DAU, MAU e Stickiness legal. É uma oportunidade pra operação trabalhar daqui a algum tempo. Eu puxo o gancho: aumento a aquisição do aplicativo e depois trabalho retenção com ele.
— Jefferson Freitas
Estratégia: O painel permite identificar em qual fase da jornada cada app está. Apps no início precisam de foco em aquisição; apps maduros precisam de foco em retenção e engajamento.
A seção de Satisfação mede a percepção e avaliação do usuário sobre o app, incluindo Review Score (nota média das avaliações) e Rating (volume e tendência de avaliações).
Satisfação: Review Score (média 4.18) e Rating Score (média 4.82) com tendência ao longo do período
As avaliações dos aplicativos são positivas, mas eles estão com uma pequena queda.
— Jefferson Freitas
A aba Benchmark permite comparar apps da mesma categoria para entender o desempenho típico do grupo, faixa saudável e outliers estatísticos. É aqui que se define se uma meta é factível comparando com o mercado.
Benchmark: Finance — 56 apps qualificados, crescimento típico -0.8%, gráfico de índice mediano ao longo do tempo
Quando eu olho pra toda a categoria, eu consigo entender como está a mediana, quantos cresceram pra cima e pra baixo, e consigo dizer: se eu tivesse que fazer uma meta pros próximos 3 meses pra esse aplicativo, o desafio está em manter estável, perder menos de 1%. Esse é o desafio porque o mercado está em declínio como um todo.
— Jefferson Freitas
Diagnóstico IA do Santander Empresas — resumo executivo, pontos fortes, pontos de atenção e próximos passos
Diagnóstico IA: O sistema gera automaticamente um resumo executivo baseado nas métricas e benchmarks da categoria, identificando pontos fortes (ex: "Crescimento de base: net_user_growth saltou de -2.178 para 4.492") e pontos de atenção (ex: "Queda no engajamento: DAU caiu 14.1%").
A aba Cases é onde agentes de IA rastreiam automaticamente mês a mês a operação, buscando cases candidatos prontos para virar história. São apps cujos números, comparados com peers do mesmo porte na categoria, têm potencial de virar conteúdo de marketing ou case de vendas.
Case Inspector — 59 candidatos, Player's Bank (+149%), Rapidz (+438%), Santander Empresas (+113%)
Cases de diversos arquétipos: Turnaround, Best-in-class, Satisfação durável, Breakout e Retenção exemplar
A gente colocou alguns agentes de IA e eles rastreiam mês a mês como está a operação. Eles conseguem achar 59 candidatos — são histórias que às vezes a operação até deixa passar e não vê no dia a dia, mas que podem ser contadas e virar exemplo pra engajar outros clientes.
— Jefferson Freitas
O recurso mais poderoso do Case Inspector é a geração automática de narrativas. Ao selecionar um case, a ferramenta pode anonimizar os dados (removendo o nome da marca) e gerar conteúdo pronto para LinkedIn, blog ou material comercial.
Player's Bank — Turnaround: recuperou 149% da taxa de conversão. Narrativas geradas para Tweet/LinkedIn, Case de Blog e Pitch Comercial
Eu posso anonimizar o texto pra não ter que pedir autorização e não identificar quem é a marca, mas eu posso gerar uma narrativa pra usar no LinkedIn, num blog ou no comercial. Por exemplo: um app da categoria de finanças converteu um cenário negativo após 2 meses de queda, recuperou 54% da taxa de conversão, enquanto todo o mercado tinha um crescimento mediano negativo de -0.4%.
— Jefferson Freitas
Formatos de saída: A ferramenta gera narrativas em dois formatos: Tweet/LinkedIn (curto, direto, ideal para redes sociais) e Case de Blog (mais elaborado, com contexto de mercado, virada e resultados).
O Painel de Performance de Apps é uma ferramenta completa que permite:
- Monitorar o portfólio inteiro de apps com visão consolidada mensal
- Filtrar por categoria, porte e período para análises segmentadas
- Analisar cada app individualmente com métricas de aquisição, engajamento, retenção e satisfação
- Benchmarkar contra a categoria para entender posição relativa
- Definir metas baseadas em dados reais (Compromisso, Alvo, Stretch)
- Descobrir cases de sucesso automaticamente com agentes de IA
- Gerar narrativas prontas para marketing, vendas e redes sociais
A gente consegue automatizar a geração de resultados pra poder tornar próximo cliente. Comparar com todo o histórico, já está tudo feito aqui. Ele vai crescendo todo mês, a gente vai alimentando isso. Gerar material de marketing, gerar material de... cara, é muito insumo.
— Jefferson Freitas